Un sensor de humedad del suelo muestra cómo varía el nivel de humedad en el suelo. Tras un chaparrón, el valor aumenta; durante un periodo seco, disminuye. Esto ayuda a determinar el momento adecuado para regar. Pero, ¿hasta qué punto es representativo ese punto de medición para toda la parcela?

Todo agricultor conoce las diferencias que existen en su propio terreno. Una franja más elevada se seca más rápido, una zona baja permanece húmeda durante más tiempo y una antigua zanja puede seguir influyendo en el régimen hídrico durante años. Esas diferencias hacen que la combinación de sensores e imágenes de satélite resulte interesante: permite analizar una medición local en el contexto de todo el campo.

En el marco de AgriScope, Agurotech investigó, junto con los agricultores y los socios del proyecto, cómo se pueden combinar los datos de los sensores, las imágenes de satélite, los datos meteorológicos y la inteligencia artificial para este fin. Ahora que estamos finalizando el proyecto, esos conocimientos se plasman en la tecnología que los agricultores utilizan a diario.

Un sensor monitoriza lo que ocurre en el suelo en su punto de medición. Las mediciones a diferentes profundidades permiten observar cómo evoluciona la humedad en la zona radicular. ¿Llega un chaparrón también a las capas más profundas del suelo? ¿Durante cuánto tiempo permanece disponible la humedad allí? ¿Y a qué velocidad se seca de nuevo la capa superior?

La sucesión de mediciones aporta mucha información al respecto. Un valor aislado cobra sentido cuando se sabe qué lo precedió: lluvia, riego o varios días cálidos. Al seguir esas reacciones y compararlas con las observaciones sobre el terreno, el agricultor conoce cada vez mejor el punto de medición.

Las imágenes de satélite aportan otra escala. Contienen información sobre la superficie y el desarrollo del cultivo, lo que permite visualizar las diferencias dentro de una parcela. Sin embargo, un satélite no observa directamente la zona radicular. Un mapa de humedad del suelo se elabora combinando la información satelital con otros datos y traduciéndola en una estimación de la humedad del suelo.

Ahí es donde entra en juego la IA. Los modelos aprenden a reconocer relaciones entre la información satelital, la humedad del suelo medida y circunstancias como el tipo de suelo y el tiempo. Esas relaciones ayudan a realizar estimaciones incluso para lugares sin sensores.

Para ello se necesitan buenos datos de campo. Un modelo debe someterse a prueba con mediciones que no se hayan utilizado para su entrenamiento. En el marco de AgriScope, esto se llevó a cabo, entre otras cosas, en once parcelas de validación, donde los cálculos se compararon con mediciones independientes de sensores. De este modo, se pone de manifiesto en qué circunstancias funciona bien el enfoque y dónde es necesario un mayor refinamiento.

Para el agricultor, las distintas fuentes de información se unen en una representación cartográfica. El sensor proporciona un punto de referencia local; el mapa basado en satélites muestra la distribución de humedad calculada en toda la parcela. De este modo, se puede analizar si el punto de medición es relativamente seco, húmedo o representativo de una parte más amplia del campo.

Por ejemplo, una zona más seca en el mapa puede ser motivo para examinarla de forma específica. ¿Se aprecia allí el suelo más claro que se seca antes? ¿Hay alguna diferencia en el desarrollo del cultivo? ¿Coincide el patrón con observaciones anteriores? Esta combinación ayuda a realizar inspecciones de campo de forma más específica y a interpretar mejor las mediciones.

La actualidad de la información también es importante. Cuando está nublado, no siempre se dispone de una nueva imagen de satélite útil. Mientras tanto, la lluvia, la evaporación y el riego sí que modifican el estado de humedad.

Para cubrir esos días intermedios, se puede utilizar un balance hídrico. Este calcula cuánta agua se añade, se pierde y permanece disponible en el suelo, basándose, entre otros factores, en el tiempo, las características del suelo, el cultivo y el riego registrado.

Por eso es importante saber si se está consultando una observación reciente o una estimación calculada. Una introducción correcta de los datos también marca la diferencia. Cuando no se ha registrado una dosis de riego, en el modelo falta el agua que realmente se ha aplicado en la parcela. Así, un registro sencillo y el intercambio de datos contribuyen directamente a la utilidad del resultado.

En la práctica diaria, todo esto ayuda sobre todo a establecer prioridades. ¿Qué parcela requiere atención? ¿Dónde tiene sentido realizar un control adicional? ¿Puede esperar aún una ronda de riego, teniendo en cuenta la previsión meteorológica y la capacidad disponible?

La experiencia del agricultor sigue siendo muy valiosa en este sentido. Él conoce el suelo, el cultivo y las limitaciones de la explotación. A medida que las mediciones y los mapas muestran patrones reconocibles, aumenta la confianza para incorporar la información en la planificación.

Por ello, en Agurotech, la información satelital se convierte en una parte integral del conocimiento de la parcela. Los límites automáticos de las parcelas simplifican la configuración de los campos. La visualización combinada del mapa vincula las mediciones de los sensores con la información de toda la parcela. Los conocimientos obtenidos de AgriScope ayudan a perfeccionar aún más estas aplicaciones y a hacerlas accesibles.

El siguiente paso es la previsión de rendimiento. La información satelital sobre el desarrollo de los cultivos, junto con los rendimientos históricos y los datos de las parcelas, puede ayudar a estimar con mayor antelación la cosecha prevista. Esta aplicación aún se encuentra en fase de desarrollo. Para mejorar las previsiones para diferentes cultivos, suelos y estaciones, nos gustaría colaborar con agricultores que deseen compartir datos sobre sus rendimientos.

¿Quiere saber cómo pueden combinarse los sensores y la información satelital en su explotación, o cómo pueden contribuir al desarrollo de las previsiones de rendimiento? Póngase en contacto con Agurotech a través de info@agurotech.com.